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mini-AGI mi ha fatto costruire Tama

Un piccolo modello trovato su GitHub ha dato il via a un esperimento sul mio Mac.

Un piccolo robot disegnato a mano osserva un germoglio tra schemi e linee di dati.

L’ho trovato su GitHub e mi è venuta voglia di provare qualcosa di simile sul mio Mac. Il mio esperimento si chiama Tama. È un progetto separato da mini-AGI. Volevo seguire un modello che partisse sapendo quasi niente.

volotat definisce mini-AGI un esperimento di livello «toy». È un piccolo modello linguistico byte-level che continua a imparare dal testo che incontra. Non c’è un modello preaddestrato nascosto dietro un’API. Né mini-AGI né Tama promettono l’AGI.

Con ChatGPT, Claude o Gemini incontri un sistema già molto capace. Con Tama, all’inizio, vedi caratteri e frammenti.

Ogni tanto compare uno schema. A volte un’altra sessione di addestramento lo rende meno convincente di prima. Per capire se sta imparando devo seguirne i cambiamenti, anche quelli che sembrano riportarlo indietro.

Posso salvare lo stato del modello, fermarmi e riprendere su un normale computer. È una scala che permette di osservare l’esperimento senza scambiare qualche frammento meno casuale per intelligenza.

02 / La scoperta

mini-AGI di volotat

Il progetto GitHub originale da cui è nata l’idea. Tama è un esperimento personale distinto.

Vai al repository originale

Licenza: MIT

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