mini-AGI mi ha fatto costruire Tama
Un piccolo modello trovato su GitHub ha dato il via a un esperimento sul mio Mac.

L’ho trovato su GitHub e mi è venuta voglia di provare qualcosa di simile sul mio Mac. Il mio esperimento si chiama Tama. È un progetto separato da mini-AGI. Volevo seguire un modello che partisse sapendo quasi niente.
volotat definisce mini-AGI un esperimento di livello «toy». È un piccolo modello linguistico byte-level che continua a imparare dal testo che incontra. Non c’è un modello preaddestrato nascosto dietro un’API. Né mini-AGI né Tama promettono l’AGI.
Con ChatGPT, Claude o Gemini incontri un sistema già molto capace. Con Tama, all’inizio, vedi caratteri e frammenti.
Ogni tanto compare uno schema. A volte un’altra sessione di addestramento lo rende meno convincente di prima. Per capire se sta imparando devo seguirne i cambiamenti, anche quelli che sembrano riportarlo indietro.
Posso salvare lo stato del modello, fermarmi e riprendere su un normale computer. È una scala che permette di osservare l’esperimento senza scambiare qualche frammento meno casuale per intelligenza.
mini-AGI di volotat
Il progetto GitHub originale da cui è nata l’idea. Tama è un esperimento personale distinto.
Vai al repository originaleLicenza: MIT